【制藥網(wǎng) 醫(yī)藥股市】3月20日，AI醫(yī)療概念概念爆發(fā)，貝瑞基因、塞力醫(yī)療3連板，潤(rùn)達(dá)醫(yī)療觸及漲停，還有泓博醫(yī)藥、思創(chuàng)醫(yī)惠等紛紛跟漲。
 

　　消息面上，近日，諾和諾德基金會(huì)宣布將與英偉達(dá)合作，在丹麥建造一臺(tái)名為Gefion的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)，該計(jì)算機(jī)將運(yùn)行英偉達(dá)的AI技術(shù)，主要目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)新的藥物和治療方法，可供丹麥公共和私營(yíng)部門的研究人員使用。
 

　　諾和諾德基金會(huì)承諾為超級(jí)計(jì)算機(jī)中心提供約6億丹麥克朗(約合人民幣6.29億元)的資金，預(yù)計(jì)該計(jì)算機(jī)將于2024年年底前做好試點(diǎn)項(xiàng)目的準(zhǔn)備，并將安置在丹麥國(guó)家AI創(chuàng)新中心。
 

　　據(jù)悉，Gefion是一個(gè)大型英偉達(dá)DGX Super POD，由191個(gè)英偉達(dá)DGX H100系統(tǒng)(獨(dú)立計(jì)算機(jī)系統(tǒng))組成，共有1528個(gè)英偉達(dá)H100 Tensor Core GPU和382個(gè)英特爾Xeon Platinum CPU，通過(guò)英偉達(dá)Quantum-2 InfiniBand網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)連接。它將包括來(lái)自DDN的存儲(chǔ)。
 

　　此外，科技頭部公司谷歌日前在其年度健康活動(dòng)“The Check Up”中發(fā)布了一系列將人工智能(AI)模型應(yīng)用于醫(yī)療保健行業(yè)的新舉措。谷歌方面表示，其旗下的兩個(gè)部門，Google Research和Fitbit正在開發(fā)一項(xiàng)新的AI功能，該功能將能從運(yùn)動(dòng)腕帶中提取用戶數(shù)據(jù)，讓用戶了解他們的個(gè)人健康狀況。在谷歌AI模型Gemini加持下，可以評(píng)估鍛煉將如何影響用戶的睡眠質(zhì)量。
 

　　各大頭部積極布局AI醫(yī)療的背后，是人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，AI+醫(yī)療展示出廣闊的應(yīng)用前景。中郵證券認(rèn)為，“AI+醫(yī)療”可以多維賦能醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈。“AI+醫(yī)療”已步入快速發(fā)展新階段，AI在藥物研發(fā)、疾病診斷及篩查、醫(yī)療影像、手術(shù)機(jī)器人等細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景全面滲透，多維觸達(dá)醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈。
 

　　招商證券認(rèn)為，全球“AI+醫(yī)療”市場(chǎng)規(guī)模超50億美元，將繼續(xù)保持快速增長(zhǎng)。根據(jù)Global Market Insights報(bào)告，預(yù)計(jì)“AI+醫(yī)療”市場(chǎng)規(guī)模年均復(fù)合增速將超過(guò)29%，2032年將達(dá)到700億美元。從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)看，藥物發(fā)現(xiàn)和醫(yī)學(xué)影像是AI應(yīng)用尤為重要的兩個(gè)領(lǐng)域，隨著制藥工業(yè)發(fā)展和AI技術(shù)迭代，預(yù)計(jì)2032年AI藥物研發(fā)市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)205億美元。
 

　　在中國(guó)，AI+醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模同樣龐大且具備增長(zhǎng)潛力。政策端支持“AI+醫(yī)療”產(chǎn)業(yè)發(fā)展，《“十四五”醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出，探索人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，通過(guò)對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)挖掘分析、模擬計(jì)算，提升新靶點(diǎn)和新藥物的發(fā)現(xiàn)效率。
 

　　業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì)，未來(lái)10年中國(guó)“AI+醫(yī)療”市場(chǎng)規(guī)模年均復(fù)合增速將超過(guò)30%，AI醫(yī)學(xué)影像和AI制藥兩個(gè)細(xì)分市場(chǎng)將增長(zhǎng)明顯。
 

　　民生證券認(rèn)為，AI醫(yī)療包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。頭部公司在基礎(chǔ)層圍繞數(shù)據(jù)、算法和算力已經(jīng)構(gòu)筑高壁壘，而多數(shù)科技公司在技術(shù)層完成優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域布局，最終在應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療服務(wù)全領(lǐng)域的覆蓋。從藥物研發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈看，上游的模型數(shù)據(jù)集是重要資源，云計(jì)算平臺(tái)提供算力支持；中游的AI藥企通常采用研發(fā)外包形式與下游合作，而IT公司通過(guò)AI模型和計(jì)算平臺(tái)參與到新藥發(fā)現(xiàn)中。
 

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