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谷歌、英偉達等科技頭部企業均加大對“AI＋醫藥”的布局

2024年05月10日 10:09:49來源：制藥網點擊量：33611

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　　如近日谷歌DeepMind發布了新一代預測蛋白質結構的AlphaFold 3模型，能夠幫助科學家更準確地針對疾病機制，從而開發出更有效的治療藥物。DeepMind研究人員表示，AlphaFold 3是一種人工智能(AI)模型，它可以預測蛋白質、DNA、RNA等生物分子的結構以及它們如何相互作用。

　　具體來說，這次AlphaFold 3的升級，主要是加入了通過Diffusion Model，以直接預測原子3D坐標的方式搭建模型，成功將AI對蛋白質預測的能力擴展到包括DNA，RNA等領域。它可以對蛋白質、DNA 和 RNA 等大型生物分子、小分子(也稱為配體)、甚至許多藥物進行預測。公司相關人士表示，未來幾年，會有一大批人工智能設計的藥物進入臨床，為人類的生命健康帶來巨大好處。

　　英偉達相關負責人也表示，“AI+醫藥”將成為下一個“黃金賽道”。據悉，2023年英偉達就投資了超過10家AI制藥公司。進入2024年，英偉達在AI制藥上的傾斜更加明顯：1月初的第42屆摩根大通醫療健康年會上，英偉達宣布與安進合作建立一個名為Freyja的AI模型平臺，以加速并縮短藥物開發的周期；3月份結束的英偉達GPU技術大會上，與生命科學/醫療保健有關的會議共計90余場。

　　根據梳理，不少科技頭部企業也在發力藥物研發領域。如2023年，Salesforce推出了蛋白質生成AI大模型ProGen，微軟發布了一個類似的開源模型EvoDiff，亞馬遜還為其AWS機器學習平臺SageMaker發布了蛋白質折疊工具……

　　當前“AI+醫藥”十分火熱，吸引各方關注。有數據顯示，自2021年以來，全球AI藥物研發初創公司的風投交易已有281筆，投資額達到77億美元。此外有數據統計。2024年4月，18家AI制藥企業全球融資超12.98億美元，其中中國8家企業獲資。Xaira Therapeutics融資超10億美元成熱點，多家初創企業如Diagonal Therapeutics、Somite.AI等也獲顯著投資，AI在藥物研發、臨床試驗等領域應用廣泛。

　　不過有人士也指出，將AI應用于藥物研發的潛力十足，但距離真正進入醫藥市場仍有很長的路要走。如有人士表示，通過AI大模型完全模擬藥物研發的這一過程對算力的要求非常高，足量的訓練數據仍然是一大瓶頸。還有人士表示，像GPT這樣的新型基礎模型依賴于強化學習，是一種模仿人類為實現目標而反復訓練的學習過程，更依賴于高質量的海量數據。

　　免責聲明：在任何情況下，本文中的信息或表述的意見，均不構成對任何人的投資建議。

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