【制藥網 行業(yè)動態(tài)】AI制藥技術的應用有望縮短藥物研發(fā)周期,降低成本,提高研發(fā)成功率,在藥物研發(fā)領域具有廣闊前景和巨大潛力,目前,全球已有多款AI研發(fā)藥物進入臨床。據悉,在AI制藥領域,又有企業(yè)發(fā)布新動態(tài)。
近日,英矽智能科技(上海)有限公司發(fā)布創(chuàng)新候選藥物ISM001-055在臨床2a期實驗中的積極頂線數據。該藥物由生成式AI驅動藥物發(fā)現與設計過程,臨床試驗結果顯示ISM001-055具有良好的安全性和耐受性,并在接受12周治療后的患者群體中觀測到了用力肺活量(FVC)等指標改善,顯現出令人鼓舞的治療潛力。ISM001-055對治療特發(fā)性肺纖維化具有積極效果,也成為頭個AI藥物概念驗證案例。
資料顯示,ISM001-055是一款小分子抑制劑,由生成式AI驅動藥物發(fā)現與設計過程,靶向TNIK(Traf2/NCK相互作用激酶)用于特發(fā)性肺纖維化(IPF)治療。英矽智能相關人士表示,ISM001-055為人工智能驅動的藥物發(fā)現提供了藥效概念性驗證。AI技術的應用,使得此藥物分子的研發(fā)較傳統(tǒng)方式用時縮短了三分之二,研發(fā)費用只有行業(yè)平均研發(fā)費用的十分之一。
AI有望提升藥物研發(fā)的創(chuàng)新能力。據悉,目前國內外很多大型藥企紛紛布局AI制藥。如賽諾菲于2023年6月宣布“All In”人工智能和數據科學;國內藥企方面,復星醫(yī)藥、云南白藥等也紛紛建立自己的AI團隊。
值得一提的是,國內已有超10家AI藥物研發(fā)企業(yè)管線進入臨床階段。截至目前,進入臨床階段的AI藥物研發(fā)管線數量30余條,醫(yī)藥領域國家級智能制造示范工廠累計建成23家。
不過,根據《2023年中國AI制藥企業(yè)白皮書》,目前全球范圍內,AI制藥均主要集中在藥物發(fā)現環(huán)節(jié)。可能原因在于,該環(huán)節(jié)以化學過程為主,研究人員對候選化合物數據的完整性及可重復性、化學穩(wěn)定性、理論認知度等都有較好的把握,有利于AI建模。
人工智能和醫(yī)藥行業(yè)相結合,是未來發(fā)展的一個大方向。在業(yè)內人士看來,經歷了算法迭代、算力提升及海量實驗數據的堆砌,隨著AlphaFold2及ChatGPT等創(chuàng)新產品的出現,AI技術正成為推動生物醫(yī)藥產業(yè)發(fā)展的關鍵驅動力之一。
AI制藥未來市場前景廣闊,有數據顯示,2022年全球AI制藥市場規(guī)模為10.4億美元,較上一年增長31.31%。預計到2026年全球AI制藥市場規(guī)模將達到29.94億美元。
對于本次英矽智能取得的進展,公司相關人士表示,這項IIa 期臨床試驗取得積極結果凸顯了人工智能在推動創(chuàng)新療法開發(fā)和改善患者預后方面的潛力。期待利用生成式人工智能為藥物發(fā)現樹立榜樣,并應用生成式人工智能實現承諾,讓有效療法的誕生更快速、更經濟,提升成功率、質量、可重復性和學術誠信,真正帶來生物醫(yī)藥研發(fā)變革。
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