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創新藥板塊投資機會被看好，業內：人工智能在創新藥研發方面有較大潛力

2024年11月22日 11:48:31來源：制藥網點擊量：36244

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　　【制藥網市場分析】近期以來，政策層面對醫藥創新的鼓勵和支持態度明顯，已有一系列政策的出臺，包括《關于做好醫保基金預付工作的通知》、《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》等，或給板塊情緒帶來提振作用。

　　目前，創新藥板塊估值處于歷史低位，或存在一定的估值修復可能。從業績來看，數據顯示，今年前三季度，醫藥生物行業營業收入合計為18383.92億元，與上年同期的18477.39億元基本持平；扣非凈利潤合計為1334.12億元，較上年同期的1400.69億元減少4.75%。今年前三季度，醫藥細分領域分化明顯，原料藥、醫療耗材等細分領域業績保持高增長，疫苗、醫療研發外包等領域則凈利下滑明顯，主要原因或在于院外消費力減弱、呼吸道疾病少發等因素。同時，三季度公募基金產品重倉股中的醫藥持倉較二季度環比下降，處于低配狀態，接近歷史低值。

　　隨著政策轉暖以及國產創新藥企的創新成果逐步兌現，業內仍看好創新藥板塊的投資機會，并表示人工智能在生物醫藥領域特別是創新藥研發方面有較大潛力。

　　據了解，當AI遇到創新藥將迸出不一樣火花，因AI可以在短時間內從龐大的備選庫中篩選出可能具有潛在藥效的化合物，大大提高篩選效率。

　　業內進一步指出，在藥物早期發現過程中，可以運用人工智能手段篩選針對靶點有效的藥物活性分子，加快藥物開發進程。研發人員可以借助人工智能讓靶點實現視覺化，可以清晰地看到在靶點上有哪些地方適合藥物分子起作用，加上計算機自動化控制和計算機智能化篩選，從而為發現藥物活性分子提速百倍。

　　數據顯示，一款新藥的研發成本平均約26億美元，耗時10年，成功率不到10%。不過，人工智能有望應用于藥物研發中的多個場景和階段，幫助提高新藥研發的效率和成功率。因此，人工智能在新藥研發方面具有巨大的應用潛力。

　　目前，國內已有超10家AI藥物研發企業管線進入臨床階段。其中，進入臨床階段的AI藥物研發管線數量30余條。

　　近日，有新消息傳來：英矽智能發布創新候選藥物ISM001-055在臨床2a期實驗中的積極頂線數據。該藥物由生成式AI驅動藥物發現與設計過程，實驗結果顯示，其對治療特發性肺纖維化具有積極效果，成為全球頭個AI藥物概念驗證案例。

　　據悉，ISM001-055是一款“全球首創”小分子抑制劑，由生成式AI驅動藥物發現與設計過程，靶向TNIK(Traf2/NCK相互作用激酶)用于特發性肺纖維化(IPF)治療。IPF是一種慢性、瘢痕性肺病，影響全球約500萬人，預后較差，中位生存期僅為3至4年。

　　今年3月份，英矽智能曾在《自然生物技術》發表科研論文，詳細介紹了利用人工智能平臺發現治療IPF的新穎靶點TNIK，以及隨后利用生成化學平臺設計ISM001-055分子的全過程。公司方面表示，ISM001-055為人工智能驅動的藥物發現提供了藥效概念性驗證。

　　免責聲明：在任何情況下，本文中的信息或表述的意見，均不構成對任何人的投資建議。

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