【制藥網 市場分析】近日,國金證券發布研報稱,隨著人工智能技術的發展與進步,AI在賦能醫藥醫療、推動行業升級方面不斷取得新進展,人工智能在醫藥健康領域的應用有望進入加速發展階段。在布局醫藥AI投資方面,該行建議圍繞三大領域:醫療設備與診斷影像;藥物設計和研發;互聯網醫療與大健康展開醫療人工智能投資布局。
其中在醫療設備與診斷影像方面,隨著人工智能技術的飛速發展,其在醫療設備與診斷影像領域應用場景廣泛且潛力巨大。通過深度學習算法,AI系統能夠在醫學影像中識別和分析病變,提高了診斷的準確性和速度。這包括對X射線、CT掃描、核磁共振等影像的智能分析,使得醫生能夠更快、更準確地確定疾病類型和發展程度。 此外, 春節期間,DeepSeek迅速走紅,這個工具在醫學影像分析中也具有很大的潛力,其通過深度學習技術能夠精準識別腫瘤和病變,輔助醫生進行全面的診斷。據悉,DeepSeek在醫學影像診斷模塊的準確率已達三甲醫院主治醫師水平,為醫療資源匱乏地區提供了幫助。
藥物設計和研發上,當前,AI正逐步重塑新藥的研發模式,改變了傳統新藥研發高度依賴研發者經驗、長周期、高投入的模式,隨著AI技術的融入,新藥研發的組織模式正逐步改變,在分析復雜生物系統、識別疾病生物標志物和潛在靶點、模擬藥物與靶點的相互作用、預測候選藥物的安全性與有效性,以及臨床試驗管理等多個環節中,AI展現出巨大的應用價值。
業內指出,雖然基于AI+新藥研發仍在持續驗證階段,尤其需要臨床數據和真實世界療效數據的持續驗證,但在前端的藥物篩選,AI帶來的效率提升、成本的節省,研發周期縮短是傳統研發方式難以實現的。
另外在互聯網醫療與大健康方面,隨著科技飛速發展,互聯網醫療行業也在不斷進行數字化變革,正通過AI的創新應用,增強醫療服務的能力,為慢性病干預和管理、健康老齡化等方面提供了新的解決路徑。
更值得一提的是,當前政策也不斷出臺支持人工智能在醫療領域的應用,包括《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》、《上海市發展醫學人工智能工作方案 ( 2025 — 2027 年 ) 》、《工業和信息化部辦公廳國家藥品監督管理局綜合和規劃財務司關于開展 2025 年人工智能醫療器械創新任務揭榜掛帥工作的通知》 ( 工信廳聯科函〔2025〕30 號 ) 等,相關企業有望借助AI進一步提高產品競爭力和品牌認知度,而具備先發優勢的代表性企業也將強者恒強。
不過,雖然人工智能在醫療領域的應用取得了明顯的進展,但也面臨一些挑戰,包括數據隱私、倫理道德、標準化等問題。未來,需要繼續加強跨學科的研究合作,不斷解決好這些問題,以推動人工智能在醫療領域的可持續發展。
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