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無感化，實驗室智能化新趨勢
發布時間：2024-9-14隨著科技的飛速演進，實驗室已然全面踏入數字化的嶄新紀元。信息系統在提升實驗效率、強化數據準確性、拓展實驗潛能以及增進安全性等諸多方面，正日益彰顯出其關鍵作用。然而，信息系統的人機交互環節，卻愈發成為制約其充分發揮效能的突出短板。
研一智控 2016 年進入物資智能化領域至今，于實踐摸索中我們深切體悟到，當系統緊密圍繞人的需求予以配合時，能夠極大程度地優化物資管理流程，締造出無感化的物資管理Zhuo越體驗。實驗人員時常需要高頻次地使用各類試劑與耗材，在傳統的“人配合系統"模式之下，實驗人員不得不定期耗費力氣手動盤點庫存，使用過程全然依賴手工記錄，物資采購量僅憑經驗判定。此過程不但消耗大量的時間與精力，還極有可能因人為的疏忽致使物資短缺，進而對實驗進度造成不良影響。面對這一難題，研一智控最初研發的產品借助一維條碼進行識別，在發現條碼識別的繁瑣之后，進而推出具備自動識別、自動記錄以及精準定位功能的 RFID 系列產品。在 RFID“系統配合人"的模式引Ling下，智能的物資管理系統能夠實時且精準地監測物資的使用狀況與庫存余量。當某種試劑的使用量趨近于一定警戒線時，系統會自動發出預警，并溫馨提醒實驗人員提前籌備采購事宜。實驗人員無需再時刻憂心庫存情形，只需全身心地沉浸于實驗之中，工作效率得以極大提高。與此同時，研一智控再度發力研發出自動化物資管理系統，能夠依據實驗人員的工作安排，自然而然地合理規劃物資的配送時間與地點，切實保障物資在需要的關鍵時刻能夠及時、準確地送抵，有效避免因物資供應不及時而導致的實驗中斷。整個過程中，實驗人員幾乎感受不到物資管理的繁瑣，一切都在系統的默默配合下順遂推進。
無感化不僅能夠實現效率與體驗的顯著提升，更能夠強力推動科學研究方式方法的革新飛躍。實驗室研究過程中會產生海量的數據。在“人配合系統"的情形下，實驗人員需要耗費大量時間將原始數據整理成系統可識別的格式，而后再借助有限的數據分析工具進行緩慢的分析，整個過程復雜且費力。而在“系統配合人"模式之下，先Jin的數據處理系統能夠真實地融入設備、物資、環境之中，在實驗人員毫無察覺的情況下實時接收數據并迅速展開預處理。系統能夠智能地篩選出關鍵數據信息，對特定研究相關的數據進行重點標注和分類、模擬各種實驗條件下的數據變化趨勢，這使得研究人員仿若擁有了一個超級智能的親密伙伴，能夠在更短的時間內開展實驗，預測實驗結果。這種全新的研究方式已然改變了眾多實驗室運營的邏輯。譬如在藥物研發進程中，借助系統的模擬分析，研究人員無需進行復雜的操作便能快速篩選出Ji具潛力的藥物分子結構，大大縮短研發周期并降低成本。此外，系統還能夠實現多源數據的融合分析，恰似一個智慧的融合器，將檢測數據、行業知識以及環境因素等進行綜合剖析，為研究人員提供更為全面、深入的研究視角，助力發現新的科學規律和研究方法，而這一切均在無感化的狀態下高效達成。
研一智控積極投身于無感化實驗室建設，在各類智能化建設項目中大力強調“系統配合人"的模式，全力推動實驗室物資管理和數據處理等關鍵領域實現無感化運行，為實驗室的高效運行和創新發展筑牢堅實的保障根基。